Ruta de análisis de eventos FAN

Método multi-fuente para caracterizar florecimientos algales nocivos y episodios de estrés oceanográfico en centros de cultivo, contrastando el dato local in-situ con las fuentes globales y la bibliografía revisada.

Alcance fiordos y canales · Aysén / Magallanes Enfoque especie → daño (tóxico/ictio/mecánico/hipóxico) Llave centro + fecha + profundidad

Un evento FAN raramente tiene una sola causa. Esta ruta lo trata como la superposición de un forzamiento físico, una respuesta biológica y una condición del pez, cada uno observable con una fuente distinta. El principio operativo: el dato local in-situ es la verdad-terreno; las fuentes globales aportan contexto, nutrientes y pronóstico; y la divergencia entre ambos es, a menudo, la señal específica del fiordo que los modelos gruesos no resuelven.1 10

§1Las nueve fuentes

Cada capa mide algo que las otras no, y a su propia resolución. La ruta las cruza por centro + fecha + profundidad.

Fuente	Qué mide	Rol
Sensor in-situ	O₂, saturación, T, salinidad por prof · corrientes · viento	Verdad-terreno
Registro FAN	Especie · conteo por profundidad · nivel de alerta	Evento biológico
Fitoplancton (por sitio)	Clorofila / conteo casi diario por centro	Bloom (timing fino)
Copernicus CMEMS31	Nutrientes (NO₃/PO₄/Si) · O₂ · T/S por prof	Nutrientes · estratificación
ATLAS (IFOP CHONOS)30	Reanálisis MIKE-3: edad del agua (retención), corrientes	Retención de fiordo
Satélite / NetCDF	Anomalía SST · clorofila regional	Anomalía · contexto
Stormglass	Viento · radiación · precipitación (con historia)	Forzamiento atmosférico
ENOS	Niño 3.4 · ONI · SAM	Modulación interanual
Boyas IFOP · ACS/SOTRacs	Boyas en tiempo real: nutrientes, clorofila, turbidez, O₂ y T/S en barrios salmoneros	Referencia in-situ pública

§2Los pasos del método

PASO 0.5 · OBLIGATORIO

Control de calidad fino

A alta resolución los artefactos de sensor dominan los extremos (p. ej. al sacar el sensor para limpiarlo). Antes de interpretar: rangos físicos por-centro, marcar timestamps duplicados y saltos, separar los sensores, y chequear coherencia SAT↔O₂ por solubilidad.

PASO 1 · CARACTERIZAR

Qué especie, qué daño

El mapa especie→daño (§4) clasifica el evento: ictiotóxico (toxicidad por AGL/ROS, O₂-independiente), hipóxico, tóxico (PSP/DSP humano) o mecánico. Determina la respuesta correcta.12

PASO 2 · FORZAMIENTO

Nutrientes, retención y calor

N:P (Redfield) para la limitación de nutrientes; edad del agua/retención; anomalía térmica de superficie vs. la profundidad de la jaula. La lente cálida superficial puede no ser lo que el pez habita.27 20

PASO 3 · ATRIBUCIÓN

Por qué ocurrió

Se contrasta con la literatura: margen O₂ (Remen), hipoxia advectiva, fragilidad por edad del agua/sills, umbrales ZBO/ICA-IFOP, y descomposición post-floración. La atribución se apoya en reconstrucciones de floraciones ictiotóxicas de la propia Patagonia.3 11

PASO 4 · VECINOS + PARTÍCULAS

A dónde va la floración

Grafo de fiordo por edad del agua/corrientes; y ante una especie ictiotóxica, se invoca PARTIMOS (siembra por coordenadas, deriva 72 h) para la alerta dirigida a los centros aguas abajo.30

Así se ve el output · estado de un centro

Ejemplo ilustrativo · no es un centro real

Centro Ejemplo · barrio AysénVigilancia

SeguroVigilanciaCrítico

EspeciePseudochattonella

Tipo de dañoictiotóxico

Conteo↑ 42→168 cel/mL

Oxígenosano >60% sat

Edad del agua10.6 d

Deriva (PARTIMOS)2 vecinos

Especie ictiotóxica sobre umbral → simulación de partículas activa; alerta dirigida a 2 centros aguas abajo. Nota: no airear (contraproducente con esta flagelada); priorizar monitoreo y cosecha.

§3Umbrales de referencia

Variable	Umbral	Fuente
O₂ — oxilíneas	>5 adecuado · 4–2 ZBO · 2–1 hipoxia · <1 anoxia (mL/L)	Silva & Vargas1
O₂ — asfixia del pez	LOS(T) = 21.203·e^(0.0523·T) [% sat]	Remen 20133
Limitación nutriente	N:P ≪ 16 (Redfield) → limitación por N	Karydis 198327
Edad del agua	retención > días → fragilidad; O=O_s−B·VET	Hong & Shen20 · Pinilla13

§4El mapa especie → daño

La clasificación que define la respuesta: airear una ictiotóxica es contraproducente; para una hipoxia, ayuda.

Tipo	Ejemplos de género	Mecanismo · respuesta
Ictiotóxico	Pseudochattonella · Heterosigma · Karenia	Toxicidad branquial (AGL/PUFA+ROS), O₂-independiente · no airear, cosechar/monitorear
Hipóxico	post-bloom / descomposición	Consumo de O₂ · oxigenar, alivianar
Tóxico (humano)	Alexandrium (PSP) · Dinophysis (DSP)	Toxinas en molusco/pez · vetas sanitarias
Mecánico	diatomeas (Skeletonema, Chaetoceros)	Obstrucción branquial física · manejo

§5Referencias

Corpus de validación: literatura revisada por pares con DOI, agrupada por función.

F1Hipoxia y fisiología del oxígeno

Silva N, Vargas CA (2014). Hypoxia in Chilean Patagonian Fjords. Progress in Oceanography 129:62–74. doi:10.1016/j.pocean.2014.05.016
Remen M, Oppedal F, Imsland AK, et al. (2013). Hypoxia tolerance thresholds for post-smolt Atlantic salmon. Aquaculture 416–417:41–47. doi:10.1016/j.aquaculture.2013.08.024

F2Física de fiordo · retención y edad del agua

Hong B, Shen J (2013). Linking dynamics of transport timescale and variations of hypoxia in the Chesapeake Bay. JGR Oceans 118:6017–6029. doi:10.1002/2013JC008859
Pinilla E, Castillo MI, Pérez-Santos I, et al. (2020). Water age variability in a Patagonian fjord. J Marine Systems 210:103376. doi:10.1016/j.jmarsys.2020.103376

F3Floraciones ictiotóxicas · especies y eventos

Mardones JI, Paredes J, Godoy M, et al. (2021). Disentangling the environmental processes responsible for the world's largest farmed fish-killing HAB: Chile, 2016. Science of the Total Environment 766:144383. doi:10.1016/j.scitotenv.2020.144383
Díaz P, Pérez-Santos I, Basti L, et al. (2023). The impact of local and climate change drivers on a massive fish-killing microalgal bloom in a Patagonian fjord. Science of the Total Environment 865:161288. doi:10.1016/j.scitotenv.2022.161288
Díaz P, Pérez-Santos I, Álvarez G, et al. (2021). Multiscale physical background to an exceptional HAB of Dinophysis acuta in a fjord system. Science of the Total Environment 773:145621. doi:10.1016/j.scitotenv.2021.145621
León-Muñoz J, Urbina MA, Garreaud R, Iriarte JL (2018). Hydroclimatic conditions trigger record harmful algal bloom in western Patagonia (2016). Scientific Reports 8:1330. doi:10.1038/s41598-018-19461-4

F4Nutrientes y plataformas

Karydis M, Ignatiades L, Moschopoulou N (1983). An index associated with nutrient eutrophication in the marine environment. Estuarine, Coastal and Shelf Science 16:339–344. doi:10.1016/0272-7714(83)90152-3
Reche P, Artal O, Pinilla E, et al. (2021). CHONOS: Oceanographic information website for Chilean Patagonia (MOSA/ATLAS/PARTIMOS). Ocean & Coastal Management 208:105634. doi:10.1016/j.ocecoaman.2021.105634
Copernicus Marine Service (CMEMS). Global Ocean Physics & Biogeochemistry Analysis and Forecast. data.marine.copernicus.eu ↗

Ruta metodológica · Centinela FAN · versión genérica (sin datos de cliente) · especie→daño, dato in-situ vs. global, resolución de fiordo (IFOP CHONOS) · Aysén / Magallanes. Parte de la suite Centinela · ver Ruta O₂ y Ruta ENOS.